境内投资数据出境合规的法律背景与政策演进
随着我国数字经济的快速发展,数据已成为企业核心资产之一。在跨境投资、并购重组、供应链管理等商业活动中,境内投资主体不可避免地涉及敏感数据的传输与处理。近年来,国家对数据安全与个人信息保护的立法力度不断加强,《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》以及《网络安全法》相继实施,构建起“三位一体”的数据治理框架。特别是《数据出境安全评估办法》《个人信息出境标准合同办法》等配套制度的出台,标志着数据出境行为已进入严格监管时代。在此背景下,境内投资企业在进行境外资本运作时,必须充分评估数据出境的合规风险,避免因违规操作引发行政处罚、业务中断甚至刑事责任。
典型案例:某科技企业境外并购中的数据合规困境
本所曾代理一起涉及跨境并购的典型案件。某国内上市公司拟收购一家位于新加坡的智能硬件研发企业,交易金额逾5亿元人民币。在尽职调查阶段,律师团队发现目标公司在中国境内设有多个研发中心,其开发过程中产生的用户行为数据、产品测试数据及源代码信息均存储于中国境内的服务器中。根据并购协议,该部分数据需在交割后移交至境外母公司进行统一管理与分析。这一安排立即触发了数据出境合规审查机制。经初步评估,该批数据包含大量用户身份标识信息(如设备ID、登录记录、地理位置)以及具有商业秘密属性的技术参数,属于《数据出境安全评估办法》规定的“重要数据”范畴。若未履行法定申报程序,即构成重大法律风险。
数据出境合规的核心路径:分类识别与风险评估
针对上述案例,我所启动了系统性合规应对策略。首先,依据《数据安全法》第二十一条,对相关数据进行分类分级。通过梳理数据来源、使用场景、敏感程度及影响范围,将涉案数据划分为“重要数据”与“个人信息”。其次,结合《数据出境安全评估办法》第七条,判断是否满足“向境外提供重要数据”或“向境外提供个人信息达到一定规模”的申报条件。经测算,该并购项目涉及超过10万条用户个人信息,且数据内容涉及用户画像、生物特征等高敏感信息,已达到启动安全评估的标准。此外,我们还对境外接收方的资质、数据处理能力、安全保障措施进行了全面审查,确保其具备符合中国法律要求的数据保护能力。
合规解决方案:申报、合同与技术保障三重机制
为确保并购顺利推进,我所协助客户制定了“三位一体”的合规方案。第一,依法向国家网信部门提交数据出境安全评估申请,同步准备详实的材料包,包括数据种类清单、出境目的说明、接收方承诺函、风险自评估报告等。第二,采用《个人信息出境标准合同》作为法律工具,与境外接收方签署具有法律约束力的合同文本,明确数据使用限制、最小必要原则、数据删除义务及跨境追责机制。第三,在技术层面推动数据本地化处理与脱敏处理相结合,对于非核心数据采取匿名化处理,仅传输经过加工的聚合分析结果;对于必须出境的关键数据,则通过加密传输、访问控制、日志审计等技术手段强化安全保障。同时,建立定期回溯机制,确保后续数据流动持续符合合规要求。
监管趋势与企业合规能力建设建议
当前,监管部门对数据出境行为的审查日趋严格,执法频率与处罚力度显著提升。2023年至今,已有十余家企业因未履行数据出境申报义务被处以罚款,最高达千万元级别。与此同时,监管机构逐步引入“事前审查+事中监测+事后追责”的全周期管理模式,强调企业主体责任。在此背景下,境内投资企业应主动构建数据合规管理体系。建议设立专职数据合规官,制定内部数据分类分级标准,建立数据出境审批流程,并定期开展合规培训与应急演练。同时,应加强对境外合作伙伴的尽调与动态监控,确保其遵守中国法律义务。尤其在跨境并购、合资合作、云服务外包等场景中,更需前置布局,避免“先行动、后补救”的被动局面。
跨境投资中的数据合规风险预警机制
在实际操作中,许多企业误以为“数据不出境”即为合规,或认为“已获得用户授权”即可豁免监管。此类认知偏差极易导致重大法律漏洞。我所提醒,即使取得用户同意,也并不自动免除数据出境的申报义务,尤其是涉及重要数据或大规模个人信息的情形。此外,部分企业试图通过“虚拟服务器”“跳板机”等方式规避监管,但此类行为已被监管部门明确认定为“变相数据出境”,同样面临严厉处罚。因此,建议企业在投资前开展专项数据合规尽职调查,识别潜在风险点,评估交易结构的合规可行性。对于存在高风险的项目,应考虑调整交易架构,例如通过设立境内数据处理平台、限制数据传输范围、采用本地化运营模式等方式降低合规负担。
律师团队在跨境投资中的专业角色定位
在本所承办的多起跨境投资案件中,律师团队始终扮演着“合规守门人”与“战略协作者”的双重角色。从交易初期的法律尽调,到中期的风险评估与方案设计,再到后期的申报支持与争议应对,律师不仅提供法律意见,更协助企业构建可持续的数据治理体系。特别是在涉及高新技术、医疗健康、金融科技等敏感领域的投资中,律师需具备跨领域知识储备,能够精准把握行业监管特点与数据应用逻辑。通过整合法律、技术、管理多维度资源,实现风险可控、交易高效、合规落地的良性循环。



